祝贺天和学子收获哥伦比亚大学数据科学

（Master of Science in Data Science） Offer！

哥伦比亚大学

哥伦比亚大学（Columbia University in the City of NewYork）是一所位于美国纽约的世界著名私立大学，属于常青藤盟校，也是美国大学协会创始成员。哥大是美国历史上最悠久的五所大学之一，截止目前共有96位诺贝尔奖得主在哥大学习或工作过、走出过5位美国开国元勋，奥巴马、罗斯福等四位美国总统，和34位各国元首、首脑，10位美国最高法院大法官。

【世界排名】

2019年US News美国大学综合排名中位列第3

2019年US News世界大学综合排名中位列第8

2019年QS世界大学排名中位列第16

2019年Times高等教育排名中位列第16

Master of Science in Data Science

学生将学习如何将数据科学技术应用于他们感兴趣的领域。学生将有机会进行创新性研究，与工业界的合作伙伴以及教授进行互动。

除此之外，学生还可以选择一个专研方向，包括创业或由以下8个研究中心提供的专研方向：数据驱动科学计算系统（Computing Systems for Data-Driven Science）、网络安全（Cybersecurity）、数据媒体和社会（Data, Media andSociety）、金融和商业分析（Financial and Business Analytics）、数据科学基础（Foundations of Data Science）、健康分析（HealthAnalytics）、感知，收集和移动数据（Sense, Collect and Move Data）、智慧城市（Smart Cities）。

【课程结构】

该项目要求学生必须至少完成30个学分，包括21个学分的必修/核心课程和9个学分的选修课。大多数学生可以用三个学期（一年半）完成课程（秋季：12学分；春季：12学分；夏季：可选实习或选修；秋季：最后3或6学分）。

该项目的必修课有：数据科学概率与统计（Probability and Statisticsfor Data Science）、数据科学算法（Algorithms for Data Science）、统计推断与建模（Statistical Inference and Modeling）、数据科学计算机系统（Computer Systems for Data Science）、数据科学机器学习（MachineLearning for Data Science）、探索性数据分析与可视化（Exploratory DataAnalysis and Visualization）、数据科学Capstone与伦理（Data Science Capstone and Ethics）。

【就业情况】

凭借在金融、医疗保健、咨询和技术方面的背景，以及严谨的跨学科学习，该项目的学生拥有独特的优势，使他们可以在不断发展的数据科学市场中取得成功。高录取门槛激起众多公司对该项目学生的兴趣，也促成该项目来自纽约、旧金山湾区、西雅图、芝加哥、华盛顿特区、波士顿以及世界各地的公司结成合伴关系。

该项目学生在学习期间，将获得学院教授和职业发展中心提供在寻找实习、工作、在新的领域建立关系网，或是打磨技术能力方面的全力的帮助。

数据科学研究院的学生在毕业3个月内几乎100%找到了实习或全职工作。任职公司包括：亚马逊（Amazon）、脸书（Facebook）、谷歌（Google）、国际商业机器公司（IBM）、网飞（Netflix）、麦肯锡咨询公司（McKinsey）、默克（Merck）、NBC环球（NBCUniversal）、声田（Spotify）、推特（Twitter）等。

【STEM专业】

Master of Science in Data Science还属于STEM专业，国际学生有资格在美国实习或就业，为满足要求的国际学生提供在美国工作3年的机会（在常规12个月的基础上延期24个月），对留学生来说大大增加了留美实习和工作的机会。