杜克大学（Duke University）创建于1838年，坐落于美国北卡罗来纳州的达勒姆，占地近9000英亩，是一所世界顶级的研究型大学，全美最优秀的大学之一。相比美国传统常春藤盟校的佼佼者，杜克大学虽然历史较短，但无论是教学质量还是学术水平，都能与常春藤名校相比肩。


排名情况
2020年USNews美国大学综合排名第10名
2017年USNews美国大学经济学院排名第16名
2020年THE发布的泰晤士高等教育世界大学排名第20名


统计科学硕士课程提供有关现代统计理论，方法和计算的综合教育。该项目的课程强调基于随机模型的推理和预测问题，强调贝叶斯方法和机器学习方法。学生发展有广泛应用背景的复杂和潜在海量数据建模和先进的计算方法的技能和知识。


该项目的特点是将跨学科应用纳入各级教学和研究，反映了该部门与许多其他学科(生物医学科学、商业、计算和数据科学、经济和金融、工程科学、环境科学、基因组学和系统生物学、政治和政策科学等)的广泛和深入的联系。


杜克大学跨学科统计研究的学生拥有丰富的机会，同时还与工业研究实验室、政府机构以及全国和全世界的商业和非营利组织进行部门相互联系。这些为研究出差和定期的学生实习以及后续的研究生涯提供了机会。此外，学生有机会在美国国家统计和应用数学研究所（SAMSI）和国家统计科学研究所（NISS）进行经常性合作研究。


课程设置
第一年的MSS核心课程包括6门必修的3学分课程，涉及模型和方法，理论，计算和实践以及1学分的专业研讨会。一年级学生通常会从推荐的选修课中选修其他课程。


第二年的核心课程和选修课程是一套提供多种高级和特殊主题的课程，其中包括专门针对MSS课程的高级课程。


必选核心课程：

秋季学期
STA 521 Predictive Modeling and Statistical Learning (first year)
STA 523 Programming for Statistical Science (first year)
STA 581 ProSeminar: Becoming a Professional Statistician*** (first year)
STA 601 Bayesian and Modern Statistical Data Analysis (first year)
STA 610 Multilevel and Hierarchical Models


春季学期
STA 532 Theory of Statistical Inference (first year)
STA 663 Statistical Computing and Computation


选修课程：
STA 522 Study Design: Design of Surveys and Causal Studies (Spring)
STA 561 Probabilistic Machine Learning (Spring)
STA 571 Advanced Stochastic Models and Machine Learning (Fall)
STA 583 Internship Writing and Communication*** (Fall)
STA 613 Statistical Methods in Computational Biology (Spring)
STA 621 Applied Stochastic Processes (Fall)
STA 623 Statistical Decision Theory (Fall)
STA 640 Causal Inference (Fall)
STA 642 Time Series and Dynamic Models (Fall)
STA 650 Social Network Analysis (Spring)
STA 671 Advanced Machine Learning (Fall)
STA 841 Categorical Data (Spring)


就业情况
毕业生排名前十的雇主是：Wells Fargo（富国银行），QuaEra Insights，Indeed，QuantumBlack，Liberty Mutual，Infinia ML，Hortifrut，Duke University（杜克大学），Capital One，Autodesk等